8月14日下午，《开悟大模型白皮书》在开普云开悟行业大模型成果发布会上正式对外发布。白皮书系统性地探讨了开悟大模型体系、产品特点、基础能力、行业应用、工程化方案、发展规划等方面的内容，并为实现千行百业数字化转型提供了路径指南。

白皮书指出，通用大模型在产业落地和实现智能化到数字化变迁的过程中，面临四大问题：

一是内容安全问题。训练数据中的有害信息可能影响输出内容的价值观和倾向性，同时内容输出容易受到恶意输入的攻击。

二是可信问题。大模型输出的内容可能存在事实性错误，影响实用性和准确性，甚至可能产生误导。

三是成本问题。大模型需要大量计算资源进行训练，使用成本高昂，难以承受。

四是专业化场景实际应用问题。大模型在解决高度专业化的实际应用问题时，需要更多的行业经验和真实数据进行训练。一般通用的大模型无法满足这一需求。

白皮书介绍了开悟大模型的五大核心优势，可以有效解决大模型在行业落地的“最后一公里”问题。

数据丰富优质

精选采样4.7TB的高质量多模态训练数据，深度覆盖政务、媒体、能源等多领域。

全程安全可控

配以“知识增强型内容安全大脑”，有效规避大模型数据安全风险。

深度融合场景

预置行业算法模型，具备与多个行业业务场景的深度融合能力。

体系开放灵活

开悟大模型具备高度的开放性，能够灵活组合各类通用大模型。

低成本高效率

较低的本地化软硬件部署需求，促进大模型应用广泛快速推进。

白皮书提到开悟大模型根据落地实践形成了三大工程化方案。通过模型仓库选择+二次训练工具，让大模型简约易用，迅速上手。通过大模型+向量数据库，让大模型时时在线，永不掉线。通过大模型+知识图谱让大模型言之有理、言必有据。

政务领域应用落地

2022年6月，国务院印发《关于加强数字政府建设的指导意见》，提出到2025年，政府履职数字化、智能化水平显著提升，政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化取得重要进展。开悟大模型聚焦政府数字化履职能力体系中的具体应用场景，在政务公开、政府服务、社会治理等多个应用场景中提供产品服务。

能源领域应用落地

2023年3月，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出加强传统能源与数字化智能化技术相融合的新型基础设施建设。开悟大模型基于开普云在电力大数据领域多年研发经验，结合电力行业存在的痛点，从发电侧、电网侧、用电侧深入挖掘大模型应用场景。

媒体领域应用落地

在媒体领域，基于开悟大模型，为客户提供贯穿‘采、编、审、发、管、控、感’的全生命周期的赋能服务，在增加AIGC自动化生产、传播报道、热点分析等功能的同时，确保内容的安全可信，提升内容生产效率。

除了在政务、媒体、能源等方面的应用落地外，开悟大模型也在探索面向教育、金融、医疗等多个行业的应用。未来公司将联合各方合作伙伴，推进实现“算力服务+数据服务+模型服务”的解决方案，为千行百业提供一站式的行业大模型全方位服务。

《开悟大模型白皮书》的发布，是开普云对中国大模型工作所作出的努力和贡献之一。开普云将不断夯实大模型理论根基，逐步丰富行业场景探索，搭建合作的桥梁，与生态伙伴一起推动行业大模型的产业化落地，实现高水平科技自立自强，为经济高质量增长带来更多动能。